Big Data Analytics in Supply Chain

Analisis data besar dalam rantai pasokan

Jumlah data yang tersedia telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir sebagai akibat dari globalisasi ekonomi dunia dan semakin didorong oleh keberadaan internet, jaringan media sosial, dan perangkat seluler. Jumlah data saat ini berlipat ganda dalam volume setiap dua tahun dan diperkirakan mencapai 40 triliun GB pada tahun 2020.

Jumlah data yang tersedia yang terus tumbuh telah mempercepat munculnya berbagai aplikasi intelijen bisnis yang dirangkum dalam istilah Big Data Analytics (BDA). Akselerator pertumbuhan volume data meliputi, antara lain, internet of things (IoT), teknologi pelacakan sensor, komputasi awan, umpan media sosial, dan perangkat seluler terkomputerisasi.

Semua fungsi dari "sumber untuk menjual" akan terpengaruh, inisiatif BDA di SCM. Berikut ini adalah bidang perhatian kritis untuk implementasi BDA:

1. Transisi peran tradisional SCM dalam organisasi akan meningkatkan pentingnya keahlian manusia dan pengambilan keputusan strategis.
2. Meningkatnya dinamika dalam lingkungan bisnis SCM berujung pada era baru volatilitas dan kompleksitas.
3. SC perlu diselaraskan dengan perubahan preferensi pelanggan untuk memungkinkan penyediaan produk dan layanan logistik yang berkelanjutan dan individual.
4. Digitalisasi operasi dalam produksi, pergudangan dan transportasi logistik mengintensifkan transformasi digital SCM.
5. Berbagai teknologi yang mengganggu dan inovasi model bisnis trans-formatif sedang meningkat dengan potensi untuk membentuk kembali seluruh ekosistem pasokan.

Proses rantai pasokan (SC) akan menjadi semakin otomatis dan tugas-tugas tradisional SCM akan diganti sebagai hasilnya, mengikuti peningkatan kinerja yang patut dicontoh yang diharapkan dengan aplikasi BDA:

1. Peramalan permintaan diharapkan menjadi jauh lebih akurat.
2. Persediaan dapat dikurangi secara substansial ke tingkat yang lebih rendah.
3. Manajemen pemasok akan ditingkatkan.
4. Peningkatan efisiensi dan produktivitas operasional.
5. Pengurangan ketidakpastian operasi SC.
6. Pengambilan keputusan yang cepat dan respons terhadap gangguan SC.
7. Meningkatkan visibilitas dan transparansi jaringan.
8. Dampak besar pada ketahanan SC, ketangkasan dan responsifitas SC, kesinambungan SC, dan kemampuan inovasi SC.

SCM memperoleh kesempatan untuk mengembangkan kompetensi intinya ke tugas-tugas pengambilan keputusan yang lebih canggih, karena intuisi, kepercayaan, dan pengalaman diharapkan tetap menjadi kompetensi utama yang tidak dapat disimulasikan dalam waktu dekat.

Sumber :

https://www.vcare.ca/post/big-data-analytics-in-supply-chain